集合优化了对象的存储，而流 ( stream ) 与对象的成批处理有关

流是一个与任何特定的存储机制都没有关系的元素序列。事实上，我们说流“没有存储”

不同于在集合中遍历元素，使用流的时候，我们是从一个管道中抽取元素，并对它们进行操作。这些管道通常会被串联到一起，形成这个流上的一个操作管线

流的一个核心优点是，它们能使我们的程序更小，也更好理解。当配合流使用时，lambda 表达式和方法引用就发挥出其威力了。流大大提升了 Java 8 的吸引力

例如，假设我们想按照有序方式显示随机选择的5~20范围内的、不重复的 int 数。因为要对它们进行排序，所以我们可能会把注意力放在选择一个有序的集合上，并基于这样的集合来解决问题。但是借助流，只需要说明想做什么即可：

• 代码

流可以对有状态的系统进行建模，而不需要赋值或使用可变数据（即声明变量），这一点会非常有用

声明式编程是一种编程风格，我们说明想要完成什么（what），而不是指明怎么做（how），这就是我们在函数式编程中看到的

如果上面的例子使用命令式编程，理解起来要更困难：

• 代码

像在 ImperativeRandoms 中这样显式地编写迭代机制，称为外部迭代。而在Randoms中，我们看不到任何这样的机制，所以这被称为内部迭代，这是流编程的一个核心特性

内部迭代产生的代码不仅可读性更好，而且更容易利用多处理器：通过放宽对具体迭代方式的控制，我们可以将其交给某种并行化机制

流的另一个重要方面是惰性求值，这意味着它们只在绝对必要时才会被求值

我们可以把流想象成一个“延迟列表”

因为延迟求值，所以流使我们可以表示非常大的（甚至是无限大的）序列，而不用考虑内存问题